数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

By admin in 科技中心 on 2019年2月19日

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

*
通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

* _pid:客户端进程ID

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

COUNT_ALLOC: 1

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql
server创建连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

+————————————————————–+

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| localhost |1| 1 |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

*
使用libmysqlclient编译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

1 row in set (0.00 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

COUNT_STAR: 0

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连接属性。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

USER: NULL

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

·file_instances:文件对象实例;

| events_statements_summary_by_digest |

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

连接统计信息表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

COUNT_STAR: 7

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

*************************** 1. row
***************************

+————————————–+———————–+———————+

events_statements_summary_by_digest表有自己额外的统计列:

澳门金沙总站 1

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这些列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

# events_waits_summary_by_instance表

file_instances表列出执行文件I/O
instruments时performance_schema所见的所有文件。
如果磁盘上的文件从未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中删除对应的记录。

*************************** 1. row
***************************

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

| events_stages_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

1 row in set (0.00 sec)

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

LOW_COUNT_USED: 0

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

+————————————+————————————–+————+

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

连接属性记录在如下两张表中:

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

每个内存统计表都有如下统计列:

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

+——————————————+

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

SUM _TIMER_WAIT: 0

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

*************************** 1. row
***************************

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

* COUNT_FREE:增加1

COUNT_STAR: 802

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| 语句事件统计表

+—————-+—————–+—————-+——————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*************************** 1. row
***************************

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_STAR: 0

这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁,还可以看到当前持有该锁的会话ID。

*
如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增加一个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

*************************** 1. row
***************************

6.instance 统计表

1row inset ( 0. 00sec)

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

+——————————————+

OBJECT_NAME: test

当某给定对象被执行时,其对应的统计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行统计。

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_NAME: test

*
此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

| file_summary_by_event_name |

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

上一篇 《事件统计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

+——————————————+

| qfsys |1| 1 |

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存统计事件,统计列与其他几种事件统计列不同(因为内存事件不统计时间开销,所以与其他几种事件类型相比无相同统计列),如下:

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

EVENT_NAME: transaction

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的互斥体行。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

# events_stages_summary_global_by_event_name表

* _pid:客户端进程ID

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

·当请求元数据锁不能立即获得时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

注意:rwlock_instances表中的信息只能查看到持有写锁的线程ID,但是不能查看到持有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被多少个线程持有。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

出品:沃趣科技

02

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

COUNT_STAR: 0

5.prepare语句实例统计表

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST
= NULL的特殊行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

……

file_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

USER: root

…………

# events_waits_summary_global_by_event_name表

SUM _TIMER_READ: 56688392

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·accounts:按照user@host的形式来对每个客户端的连接进行统计;

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

* _client_version:客户端库版本

内存事件统计表有如下几张表:

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的:

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

*************************** 1. row
***************************

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。

EVENT_NAME: transaction

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的统计信息将添加到DIGEST
列值为
NULL的特殊“catch-all”行,如果该特殊行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如果该特殊行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

AVG_TIMER_READ: 0

1 row in set (0.00 sec)

这些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

从上面表中的记录信息我们可以看到(与文件I/O事件统计类似,两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket
instance进行统计)

COUNT _READ_ONLY: 1

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
返回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计信息会进行更新;

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

MAX _TIMER_WAIT: 0

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

| 内存事件统计表

COUNT_READ: 0

USER: NULL

MAX_TIMER_READ: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

……

1 row in set (0.00 sec)

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

SUM _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

HOST: NULL

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

可通过如下语句查看语句事件统计表:

6 rows inset (0.00 sec)

……

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

……

SUM_ERRORS: 0

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket
instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket
instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

+——————————————————-+

*
已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

SUM_ERRORS: 2

2rows inset ( 0. 00sec)

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

| events_statements_summary_global_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

COUNT_STAR: 58

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

……

*************************** 1. row
***************************

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

PS3:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是否启用。

*************************** 1. row
***************************

…………

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体现在被哪个线程持有。

* 注意:如果在server启动之后再修改memory
instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory
instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

performance_schema会记录内存使用情况并聚合内存使用统计信息,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作间接执行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和最小的相关统计值)。

OBJECT_TYPE: TABLE

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

# table_io_waits_summary_by_table表

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

accounts表字段含义如下:

+——————————————————–+

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务获取的锁;

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

+———————————————–+

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息,
例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,但是该表是保存所有连接的连接属性表。

SCHEMA_NAME: NULL

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

·users:按照用户名对每个客户端连接进行统计。

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

LOCK_DURATION: TRANSACTION

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

一个连接可见的连接属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台类型和MySQL连接的客户端类型。

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

COUNT_READ: 577

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

| events_waits_summary_by_instance |

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

(1)accounts表

性能事件统计表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的统计表的统计条目都不执行统计(统计列值为0);

OWNER _THREAD_ID: 46

AVG _TIMER_WAIT: 0

从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

1 row in set (0.01 sec)

| 4 |_client_name | libmysql |1|

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

HOST: localhost

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

责任编辑:

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

……

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| memory_summary_by_user_by_event_name |

这些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

(1)metadata_locks表

COUNT_STAR: 3

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

HOST: localhost

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

THREAD_ID: 37

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包括所有事件的执行次数,需要启用等待事件的instruments

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在语句或事务结束时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在语句或事务结束时被会保留,需要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

……

COUNT_STAR: 1

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

events_statements_summary_global_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的Statement事件

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

14 rows inset (0.01 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下信息:

+————————————————-+

SUM_TIMER_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)模式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被任何线程持有则该列为NULL;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

MIN _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

SUM_SORT_SCAN: 6

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问模式或自动提交模式

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

PS:什么是prepare语句?prepare语句实际上就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如果一个语句需要多次执行而仅仅只是where条件不同,那么使用prepare语句可以大大减少硬解析的开销,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持两种协议,前面已经提到过了,binary协议一般是提供给应用程序的mysql
c api接口方式访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql
server的方式访问,下面以文本协议的方式访问进行演示说明:

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

*************************** 1. row
***************************

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问模式有:独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予,需要先等待其他线程完成并释放。

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

COUNT_REPREPARE: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SOURCE: sql_parse.cc:6031

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

7rows inset ( 0. 00sec)

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_user_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

AVG _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称进行统计的Statement事件

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

SUM _TIMER_WAIT: 0

……

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

mutex_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

1row inset ( 0. 00sec)

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket
I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

| 等待事件统计表

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

COUNT_STAR: 0

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内存分配值

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

USER: NULL

users表字段含义如下:

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

*************************** 1. row
***************************

1 rows in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

3.文件I/O事件统计

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有socket读写操作的次数和时间信息

1 row in set (0.01 sec)

2.表I/O等待和锁等待事件统计

*
如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory
instruments可能导致统计数据为负数的原因

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息:

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

COUNT_FREE: 103

MIN_TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

(4)rwlock_instances表

OBJECT_SCHEMA: sys

COUNT_STAR: 56

+————————————————————+

| admin |1| 1 |

1 row in set (0.00 sec)

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

6rows inset ( 0. 00sec)

…………

+————————————————————–+

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

AVG _TIMER_WAIT: 0

rwlock_instances表字段含义如下:

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ: 15213375

EVENT_NAME: statement/sql/select

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

THREAD_ID: 1

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

5rows inset ( 0. 00sec)

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

+———————————————–+

SUM_SELECT_RANGE: 0

COUNT_STAR: 2560

执行该语句时有如下行为:

+—————-+—————–+—————-+——————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

+——-+———————+——————-+

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

# file_summary_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT _READ_WRITE: 6

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*
如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

*************************** 3. row
***************************

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

|4| _pid |3766| 2 |

1 row in set (0.00 sec)

1. 连接信息统计表

HOST: NULL

下面对这些表分别进行说明。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

+————-+———————+——————-+

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

session_account_connect_attrs表字段含义:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

+——-+———————+——————-+

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

EVENT_NAME: stage/sql/After create

……

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对当前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这些信息显示server中已打开了哪些表,锁定方式是什么以及被哪个会话持有。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

+————————————————————–+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

HOST: NULL

# socket_summary_by_instance表

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

关于内存事件的行为监控设置与注意事项

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

MIN _TIMER_WAIT: 0

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

+————————————————-+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

EVENT_NAME: statement/sql/select

| socket_summary_by_instance |

SUM_NO_INDEX_USED: 42

+————-+———————+——————-+

当一个可被监控的内存块N被释放时,performance_schema会对统计表中的如下列进行更新:

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

4rows inset ( 0. 00sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

·metadata_locks:元数据锁的持有和请求记录;

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

# table_lock_waits_summary_by_table表

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

EVENT_NAME: transaction

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

THREAD_ID: 46

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

MIN _TIMER_WAIT: 0

澳门金沙总站 2

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 4. row
***************************

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 1

USER: root

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时虽然允许修改配置,且配置能够修改成功,但是有一部分instruments不生效,需要在启动时配置才会生效,如果你尝试着使用一些应用场景来追踪锁信息,你可能在这些instance表中无法查询到相应的信息。

# events_statements_summary_global_by_event_name表

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

| NULL |41| 45 |

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

COUNT_STAR: 11

table_io_waits_summary_by_table表:

| 阶段事件统计表

(3)hosts表

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

SUM_WARNINGS: 0

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

1row inset ( 0. 00sec)

| 温馨提示

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并按照如下方法对表中的内容进行管理。

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

关于events_statements_summary_by_digest表

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

|admin | localhost |1| 1 |

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

对于内存块的释放,按照如下规则进行检测与聚合:

(3)mutex_instances表

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件统计与属性统计 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

2. 连接属性统计表

HOST: localhost

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁信息(独占锁被哪个线程持有,共享锁被多少个线程持有等)。

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

(2)session_connect_attrs表

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

users表包含连接到MySQL
server的每个用户的连接信息,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数,server启动时,表的大小会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users统计信息。

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

+——————————————————–+

对于使用C
API启动的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的固定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连接属性长度限制。

USER: NULL

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

责任编辑:

*************************** 1. row
***************************

·释放元数据锁时,对应的锁信息行被删除;

AVG _TIMER_WAIT: 0

·session_account_connect_attrs:记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性;

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

# socket_summary_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

4 rows in set (0.00 sec)

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

数据库对象统计表

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

……

·LOCKED_BY_澳门金沙总站,THREAD_ID:当一个线程当前持有一个互斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示持有线程的THREAD_ID,如果没有被任何线程持有,则该列值为NULL。

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

*************************** 1. row
***************************

COUNT_ALLOC: 216

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

+————————————————————+

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